普通文本对话（SSE流式输出）
本页介绍 OpenAI Responses API 的流式文本对话调用方式。
开启 stream=True 后，模型会边生成边返回内容，适合聊天窗口、命令行工具、AI 助手和需要实时反馈的场景
接口地址
https://api.maomaotoken.com/v1/responses调用方式
使用 OpenAI 官方 SDK 调用 client.responses.create(...)，并将 stream 设置为 True。
SDK 调用示例
"""
MaomaoToken GPT-5 系列及其他模型流式调用示例
功能：
使用 OpenAI SDK 调用 MaomaoToken 的 GPT-5 系列及其他模型，
通过 responses.create 接口进行流式文本对话。
"""
from openai import OpenAI
# ==================== 步骤 1：初始化客户端 ====================
client = OpenAI(
api_key="sk-**********************************",
base_url="https://api.maomaotoken.com/v1",
)
# ==================== 步骤 2：创建流式对话请求 ====================
response = client.responses.create(
model="gpt-5.2",
input="你好!",
stream=True,
# 最大输出 Token 数，可按需开启
# max_output_tokens=128000,
# 温度参数，控制输出随机性
# temperature=1,
# top_p 参数，控制采样范围
# top_p=1,
# 推理配置，仅适用于支持 reasoning 的模型
reasoning={
"effort": "none"
},
)
# ==================== 步骤 3：处理流式响应 ====================
try:
for event in response:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="", flush=True)
except KeyboardInterrupt:
print("\n\n用户中断了请求")
except Exception as e:
print(f"\n\n发生错误: {e}")
print()说明
这里的 gpt-5.2 是示例模型名称。实际使用时，请替换为 MaomaoToken 控制台中可用的模型名称。
返回示例
流式输出时，终端会实时显示模型生成的内容